2015年加入携程，主导并参与一系列酒店图像智能化算法的研发工作，落地了图像机审、酒店场景理解、图像优选、文字识别和视频解析等诸多AI项目。加入携程前，在中山大学智能科学与系统实验室从事计算机视觉和机器学习的研究，研究内容包括人脸/行人/行为识别、度量学习和迁移学习。在ICCV和CVPR等国际顶级学术会议及国际权威期刊上发表多篇论文。
讲师介绍
专题演讲嘉宾：李翔
携程 酒店研发部图像技术负责人
议题介绍
地点：二层 2号厅C
演讲：OTA酒店图像智能化实践与探索
携程作为OTA（在线旅行社）行业的领跑者，拥有全球百万家酒店数以亿计的酒店图像。面对海量的酒店图像，如何实现智能化审核、处理、识别和应用，以降低人工干预、提升用户体验、增加订单售卖，这些均是亟待解决的问题。
本次报告将围绕这些问题展开，从多个具体技术实践出发，分享携程酒店图像智能化的一系列落地应用和最新探索。
演讲提纲：
- 携程酒店图像智能化概况介绍
- 多个图像智能化具体实践案例分享
- 从理论到实践的经验和教训总结
- OTA图像智能化的探索和展望
听众受益：
- 了解计算机视觉/深度学习在OTA图像的应用场景
- 了解酒店图像智能化涉及的一系列算法模型
- 了解实践过程中的技术细节、经验和教训
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