相对于接口自动化，前端自动化测试的投入产出一直无法让人满意。传统的前端测试框架使用门槛高、用例编写成本大，依赖渲染前的系统视图树也导致通用性不好。

本次演讲主要分享度小满测试团队在前端自动化测试新方向的探索。借鉴了 RPA 的部分思路，开发了一款自动化工具，基于图像识别等 AI 技术，让自动化框架能“看懂”界面上的元素，从而进行控件的识别、操作和校验，完成用例的执行，并以这个工具为核心搭建了 VisionA 前端智能测试服务平台，可以一站式提供前端自动化测试服务，包括在线设备使用、可视化用例编辑、用例执行记录查看、提供远程设备资源进行 case 的 dailyrun 执行等。同时还给出了利用服务平台的实践标准，包括用例规范、标准执行流程等。

演讲提纲：

1. 传统前端自动化框架的问题
2. 基于AI 的前端自动化方案
3. VisionA 前端智能测试服务平台
4. 一个使用平台进行测试的实践案例

听众受益点：

1. 收获一种新的前端自动化测试思路
2. 测试服务化理念的分享
3. 对于如何提升前端自动化可复用性、可维护性的实践案例