相对于接口自动化，前端自动化测试的投入产出一直无法让人满意。传统的前端测试框架使用门槛高、用例编写成本大，依赖渲染前的系统视图树也导致通用性不好。

本次演讲主要分享度小满测试团队在前端自动化测试新方向的探索。借鉴了 RPA 的部分思路，开发了一款自动化工具，基于图像识别等 AI 技术，让自动化框架能“看懂”界面上的元素，从而进行控件的识别、操作和校验，完成用例的执行，并以这个工具为核心搭建了 VisionA 前端智能测试服务平台，可以一站式提供前端自动化测试服务，包括在线设备使用、可视化用例编辑、用例执行记录查看、提供远程设备资源进行 case 的 dailyrun 执行等。同时还给出了利用服务平台的实践标准，包括用例规范、标准执行流程等。

演讲提纲：

1. 传统前端自动化框架的问题
2. 基于AI 的前端自动化方案
3. VisionA 前端智能测试服务平台
4. 一个使用平台进行测试的实践案例

听众受益点：

1. 收获一种新的前端自动化测试思路
2. 测试服务化理念的分享
3. 对于如何提升前端自动化可复用性、可维护性的实践案例

双十一前，提前模拟千万级用户购物车仿真商品下单，如何做到快速回归？录制&回放，线上引流如何筛选更有价值的流量，沉淀自动化用例？传统接口测试，如何使用精准回归，提高执行效率？如何用精准化测试，透视度量测试效果？

演讲提纲：

1. RBC精准测试生态
2. 双十一全链路大促回归提速
3. 录制 & 回放下的用例推荐
4. 传统自动化提速——代码门禁下的精准回归
5. 测试效果透视

听众受益点：

1. 大数据时代，在时间和空间有限的情况下快速回归的方案
2. 精准测试在电商的案例实践

伴随着“互联网下半场”的到来，越来越多的公司开始着眼于研发团队的效能，从而交付更快的市场反应速度与更稳定的用户服务质量。而在这个工程中，如何量化的评估和反馈研发过程的现状与风险，从而有的放矢的针对人力分配、研发流程、技术基础设施进行优化与改进，逐渐成为了一个重要的话题。

美团点评也不例外，研发过程度量系统“云图”，通过2年的建设，已经广泛的应用在公司内多个业务线的研发管理过程之中。本次分享会系统的介绍研发过程的度量指标体系，以及配套的平台建设，最后会介绍在具体团队中应用度量体系的落地实践。

演讲提纲：

1.  研发过程度量体系
2.  度量平台建设
3.  落地实践与效果
4.  经验总结与未来展望

听众受益点：

1.  如何度量你的研发过程：指标体系与落地经验
2.  如何建设一个针对研发过程的数据分析系统

京东APP拥有超大规模的用户群体和访问量，随着业务量的迅猛增长，版本的迭代速度也在迅速推进，如何确保产品质量以及拥有强大的质量保障体系就显得非常重要。

本次演讲主要介绍伴随着快速版本迭代以及大量测试工作而诞生的强大测试管理平台，它通过敏捷思想理念，快速交付的视角，对测试工作内容进行透明性、一致性、持续性与高效性的一体化管理，平台不仅驱动了测试流程的改善，也方便的将各阶段的测试工具、测试平台进行了强力整合，从各个层面确保产品交付的质量。

演讲提纲：

1. 测试管理平台诞生前的问题
2. 测试管理平台的实现方案
3. 测试管理平台的落地实践
4. 测试管理平台展望

听众受益点：

1. 测试与质量保障如何完美结合
2. 一种高效的测试管理平台实践方案
3. 改善传统测试管理的束缚