作为ToB产品，钉钉具备独特的业务场景。首先是超级大群，在钉钉上，企业的组织关系可映射到 IM 的群。例如全员群就是包含企业所有员工的一个群。这带来为数众多的超级大群。在节假日时期，特别是元旦、春节或者双11这样的重大活动，老板和员工在群里高频互动，给 IM 存储系统带来巨大的压力。

第二是聊天数据长期保存，历史消息可实时回溯。与 ToC 的消息所不同的是，钉钉的聊天数据属于企业资产，需要长期保留。随着钉钉体量迅速增长，面临着存储容量扩展瓶颈，存储成本高昂等问题。

第三是稳定性要求高。一旦钉钉的消息发不出去或者收消息出现延迟，会大面积影响企业的核心业务运转。从历史经验来看，存储恰恰是非常容易出问题的依赖。

面对上述挑战，我们将IM存储模型从写扩散升级为读写扩散混合，减少超级大群对存储的扩散量；与阿里自研的 X-Engine 存储引擎共创，实现了一个低成本，适应钉钉IM业务的冷热存储架构；同时通过存储冗余，应对高稳定性的要求。本次分享系统介绍我们的解决思路和关键细节，希望可以让你有所收获。

演讲提纲：

1. 钉钉IM业务的特点
2. 钉钉IM的消息存储模型
3. 钉钉IM冷热存储架构和背后的思考
4. 钉钉IM高可用存储架构实践

听众受益点：

1. 了解业界 IM 的存储模型
2. 了解企业级业务的特点，及其对技术架构的影响
3. 了解存储成本优化的思路和解决办法