美团命名服务(MNS)作为美团服务治理体系的核心模块，目前支撑全集团上万服务，日均万亿级调用。为了更好的支撑公司飞速发展的业务，2019年上半年开始，MNS 启动了从 CP 到 AP 的演进历程。

本演讲将和大家一起历经挑战分析，业界调研，架构设计，开发落地，上线诊断调优等阶段，以实战的方式充分展现海量场景下分布式服务的研发全流程，尤其是设计和实现中我们的取舍与思考，希望对大家有所帮助。

演讲提纲：

1. 美团命名服务在公司技术栈中的角色
2. 美团命名服务在服务治理实践中的挑战
3. 美团命名服务的架构演进历程
4. 美团命名服务对业务架构优化的引导
5. 未来展望

听众受益点：

1. 了解美团命名服务的演进历程
2. 学习美团在服务治理领域的前沿技术
3. 借鉴优化大型分布式系统的实践经验
4. 命名服务等基础设施组件如何反向推动业务架构优化升级

云杉是中国最大的 ToB 生鲜电商美菜网的公司主体，云杉下包括美菜在内的各业务线的急速扩张和更深入的精细化运营，带来了更高的业务复杂度，之前的系统架构已经很难支撑目前多业务多平台的形态，部门的效率也因为系统耦合而大大下降。为了解决这些问题，我们启动了中台化战略，重新梳理并定义业务系统的边界，抽象建设了用户中心、商品中心、营销中心、交易中心等各大业务中心。

目前我们线上已有多条业务线接入了新建的中台系统，新需求响应大幅度提升，各业务线也已经开始了基于中台去定制更适用自己的垂直商城，业务潜能得到释放。

演讲提纲：

1. 云杉业务场景及系统面临的问题
2. 中台化战略下的宏观架构
3. 交易的本质
4. 交易中心架构设计
5. 中台化推进的路径及困难

听众受益点：

1. 对电商及周边体系的关系有一个更清晰的认识
2. 对电商交易核心的理解，抓住问题的本质
3. 如何以中台化思维去设计系统架构
4. 大型项目的推动思路

作为ToB产品，钉钉具备独特的业务场景。首先是超级大群，在钉钉上，企业的组织关系可映射到 IM 的群。例如全员群就是包含企业所有员工的一个群。这带来为数众多的超级大群。在节假日时期，特别是元旦、春节或者双11这样的重大活动，老板和员工在群里高频互动，给 IM 存储系统带来巨大的压力。

第二是聊天数据长期保存，历史消息可实时回溯。与 ToC 的消息所不同的是，钉钉的聊天数据属于企业资产，需要长期保留。随着钉钉体量迅速增长，面临着存储容量扩展瓶颈，存储成本高昂等问题。

第三是稳定性要求高。一旦钉钉的消息发不出去或者收消息出现延迟，会大面积影响企业的核心业务运转。从历史经验来看，存储恰恰是非常容易出问题的依赖。

面对上述挑战，我们将IM存储模型从写扩散升级为读写扩散混合，减少超级大群对存储的扩散量；与阿里自研的 X-Engine 存储引擎共创，实现了一个低成本，适应钉钉IM业务的冷热存储架构；同时通过存储冗余，应对高稳定性的要求。本次分享系统介绍我们的解决思路和关键细节，希望可以让你有所收获。

演讲提纲：

1. 钉钉IM业务的特点
2. 钉钉IM的消息存储模型
3. 钉钉IM冷热存储架构和背后的思考
4. 钉钉IM高可用存储架构实践

听众受益点：

1. 了解业界 IM 的存储模型
2. 了解企业级业务的特点，及其对技术架构的影响
3. 了解存储成本优化的思路和解决办法

京东到家是 O2O 生活服务一体化应用平台，向消费者提供生鲜及超市产品的配送，并基于 LBS 定位实现1小时内快速送达。这在整个订单履约过程中，拥有和普通电商不同的技术挑战。

本次演讲将介绍我们在 O2O 领域实现订单快速履约的技术方案和实践情况，分享我们对于履约过程中遇到的难点的处理心得。

演讲提纲：

1. O2O 电商平台的场景介绍
2. 如何精准的定位周边门店，不让配送员望河兴叹
3. 如何设计基础服务系统，特点在哪
4. 如何设计订单系统
5. 如何设计营销体系
6. 最后三公里的冲刺 — 配送体系

听众受益点：

1. 了解电商业务系统的架构和设计难点在哪里，该如何解决
2. 复杂的业务系统应该如何设计