深度学习是人工智能近年来突飞猛进的主要驱动力。它的本质是一个革命性的范式，把大规模优化问题转化为各类计算组件的连接和交互，特别适用于图像、音频、文本、视频中复杂信息的融合、转换、理解、搜索、推理和推荐。新范式解决问题的关键是构建一个有效的深度学习模型架构，而相应的研发人员也就充当了微架构师的角色。经过几十年的迭代和积累，深度学习形成了一套特有的设计模式（Design Pattern）。

本次演讲将结合腾讯 PCG 和所属 ARC Lab 在智能内容领域的实例，梳理深度学习模型架构演进的过程、展望设计模式的发展趋势。希望这些内容能为架构师们带来一些启发，参与并一起推动这个领域的进步。