专题：Keynote 主题演讲

深度学习是人工智能近年来突飞猛进的主要驱动力。它的本质是一个革命性的范式，把大规模优化问题转化为各类计算组件的连接和交互，特别适用于图像、音频、文本、视频中复杂信息的融合、转换、理解、搜索、推理和推荐。新范式解决问题的关键是构建一个有效的深度学习模型架构，而相应的研发人员也就充当了微架构师的角色。经过几十年的迭代和积累，深度学习形成了一套特有的设计模式（Design Pattern）。

本次演讲将结合腾讯 PCG 和所属 ARC Lab 在智能内容领域的实例，梳理深度学习模型架构演进的过程、展望设计模式的发展趋势。希望这些内容能为架构师们带来一些启发，参与并一起推动这个领域的进步。

基业长青的企业缺少不了创新，而真正重大的企业创新，每成功1个，就有99个失败。全球范围内看，所有大型科技企业都在如何创新，设计机制培育创新成果方面反复试错，反复踩坑。其中一些公司，在这场向前摸索的过程中，似乎隐约抓到了创新的精髓。

创新的本质是什么？创新是如何发生的？创新过程可以被系统化管理吗？如何去管理它呢？

本次演讲，我会在演讲中尝试对以上问题做出回答。同时，我也会分享我领导的 IDEA CTO Labs，在科研成果的产业化，创新机制等课题上做出的探索。

主要基于传统企业数字化转型痛点为出发点，讲述传统企业如何推进数字化的特点，以及传统企业推进数字化转型的探索与实践。

演讲提纲：

1. 传统企业数字化转型痛点
2. 传统企业推进数字化转型的特点
3. 华润集团云计算数字化转型方法论
4. 华润集团基于云计算的数字化转型
5. 华润集团数字化转型经验总结

你将获得：

• 现代企业推进数字化转型的方式方法
• IT技术如何助力传统企业价值再造
• IT技术推进传统企业价值再造的方法论

As software-intensive systems continue to grow in scale and complexity the principles that we have used to design them in the past no longer suffice. In this talk we look at examples of ultra-large-scale systems—systems of unprecedented size and complexity. We examine examples of such systems that have arisen spontaneously in nature and those that have been human-constructed. We distill from these example systems the design primitives that underlie them. We capture these design primitives as a set of tactics—architectural building-blocks—and argue that to efficiently build and analyze such systems in the future we must employ such building-blocks.