随着产业互联网的发展并逐步落地,传统企业数字化转型也开始有了比较明确的方向,从数字精细化管理支撑,数字智能化业务运营双条线进行数字化转型。技术研发团队也开始从面向管理业务辅助的成本中心,逐渐调整成为面向管理业务驱动的价值生产中心,借助先进的技术,完整的数据成为整个企业数字化转型的动力引擎。
同时研发团队也需要完成数字化转型,通过践行 DevOps 理念,关注整个软件生命周期,通过DevOps 全过程数据,实现软件的研发过程,运维过程,运营过程的数据化,指标化;从而实现研发团队的数字化转型。
演讲提纲:
- 传统企业技术团队面临的问题及挑战
- 团队分散,技术栈不统一,业务系统主要是供应商研发为主
- 缺少研发过程数据,缺少面向业务价值的运营数据
- 缺少应用标准,缺少数据标准,缺少运营标准
- 构建一体化的云原生 DevOps 平台,打通软件全生命周期的流程及数据
- 通过云原生标准应用交付制品,标准应用的分布式整体架构
- 通过精益敏捷标准化研发过程,通过 DevOps 工具链量化研发成果
- 借助 Cloud IDE,解决研发上云的最后一公里问题
- 以 DevOps 理念为基础,归集整个软件生命周期过程数据及指标(包含研发效能指标,应用价值指标等),为研发数字化转型打基础
- 企业数字化线人才战略,人才储备及互通机制
- 推动全集团研发一体化,研发过程全部上云,实现研发团队初步数字化转型
- 通过 LPG 敏捷教练机制,帮助研发团队项目过程管理能力提升
- 通过内部技术沙龙,内部开源及联合研发机制,实现通用技术组件共享统一
- 按照场景确定 DevOps 一体化推广策略及指标,指定推广计划
- 研发一体化推广,数字化转型收益(降本,提效,技术共享,应用治理,共建共享)
- 当前存在一些问题及应对的策略(业务与IT融合,组织架构持续优化)
你将获得:
- 技术团队在数字化转型过程的重要性及突破点
- 软件研发过程的量化,指标化管理
- 借助新技术,新的理念,重塑研发团队