顺丰高速发展背后隐藏巨大阻力，各领域的数据问题成为顺丰精细化经营的最大困境，主要体现在核心业务线O线、M线、F线、H线跨领域数据共享困难、数据服务时效性不足、数据质量问题、分析口径不统一和缺乏对数据的深度分析和挖掘。

顺丰数据中台作为集团最核心技术系统之一，如何构建其架构体系，如何在实际业务场景进行落地？本次演讲将会分享顺丰科技大数据团队的相关实战经验。

演讲提纲：

1. 企业数字化行业发展洞察
2. 顺丰数字化转型现状，及行业通性问题
   • 数据孤岛、技术不统一
   • 指标口径不一，数据驱动业务存在障碍
   • 技术平民化诉求高、数据安全要求高
3. 顺丰数据中台搭建路径及核心技术
   • 跨云级别的数据孤岛，如何进行高效灵活地打通与拉平
   • 实时数仓技术面临着成本及使用门槛的问题，如何保障高效落地
   • 数据应用推广到全员，如何保障数据安全
4. 顺丰数据治理体系搭建及关键理念
   • 明确标准、口径、职责，进行主数据治理
   • 以共治、共建、共享为基本准则，建设各业务域数据模型，促进数据全域共享
   • 以产品保障标准规范落地，赋能客户高效进行数据治理
5. 数据中台应用落地及成效

你将获得：

• 了解顺丰企业数字化实践经验及行业发展核心路径
• 开拓视野，用最新的数字化经验解决企业转型过程遇到的困难

随着产业互联网的发展并逐步落地，传统企业数字化转型也开始有了比较明确的方向，从数字精细化管理支撑，数字智能化业务运营双条线进行数字化转型。技术研发团队也开始从面向管理业务辅助的成本中心，逐渐调整成为面向管理业务驱动的价值生产中心，借助先进的技术，完整的数据成为整个企业数字化转型的动力引擎。

同时研发团队也需要完成数字化转型，通过践行 DevOps 理念，关注整个软件生命周期，通过DevOps 全过程数据，实现软件的研发过程，运维过程，运营过程的数据化，指标化；从而实现研发团队的数字化转型。

演讲提纲：

1. 传统企业技术团队面临的问题及挑战
   • 团队分散，技术栈不统一，业务系统主要是供应商研发为主
   • 缺少研发过程数据，缺少面向业务价值的运营数据
   • 缺少应用标准，缺少数据标准，缺少运营标准
2. 构建一体化的云原生 DevOps 平台，打通软件全生命周期的流程及数据
   • 通过云原生标准应用交付制品，标准应用的分布式整体架构
   • 通过精益敏捷标准化研发过程，通过 DevOps 工具链量化研发成果
   • 借助 Cloud IDE，解决研发上云的最后一公里问题
   • 以 DevOps 理念为基础，归集整个软件生命周期过程数据及指标（包含研发效能指标，应用价值指标等），为研发数字化转型打基础
   • 企业数字化线人才战略，人才储备及互通机制
3. 推动全集团研发一体化，研发过程全部上云，实现研发团队初步数字化转型 
   • 通过 LPG 敏捷教练机制，帮助研发团队项目过程管理能力提升
   • 通过内部技术沙龙，内部开源及联合研发机制，实现通用技术组件共享统一
   • 按照场景确定 DevOps 一体化推广策略及指标，指定推广计划
   • 研发一体化推广，数字化转型收益（降本，提效，技术共享，应用治理，共建共享）
   • 当前存在一些问题及应对的策略（业务与IT融合，组织架构持续优化）

你将获得：

• 技术团队在数字化转型过程的重要性及突破点
• 软件研发过程的量化，指标化管理
• 借助新技术，新的理念，重塑研发团队

面对企业变革的新趋势，企业将面临一系列的新机遇和前所未有的挑战。传统企业愈发认识到数字化转型的重要性，但是往往对数字化转型还没有系统的认识。究竟什么是数字化，企业做一套数字化系统就完成转型了吗？

本次演讲我将介绍数字化的工具属性，以及数字化转型的关键步骤，期待对你进行数字化转型有帮助。

演讲提纲：

1. 架构师与业务间的鸿沟
2. 优秀架构师的认知维度，放弃数字化只是工具的固守，深刻理解数字化转型
   • 互联网大潮完美落幕，数字经济时代轰然开启
   • 什么是信息化？什么是数字化？
   • 企业转型要从组织力到动员力，从企业思维到产业思维
   • 转型=边界升维
3. 实操案例分享：营管建地产全链数字生态

你将获得：

• 了解数字化转型本质
• 了解优秀架构师在数字化转型中承担的作用
• 学习数字化转型案例实践

企业数字化转型过程中，业务场景与数据应用的无缝融合无疑是业务转型的核心之一，业务针对数字化能力提出了更高的要求，而作为数据能力引擎的数据中台俨然已经成为数字化转型的基础设施。

中邮消费金融公司一直坚持数据驱动业务的发展路线，在公司成立之初经历了应用系统“数据孤岛”林立的局面，相继建设 Oracle 数据仓库、大数据平台，初步实现覆盖贷前、贷中、贷后业务全流程的数据拉通。随着公司业务的快速发展，原有的基于 Hadoop + Lamda 架构的大数据平台逐渐难以适应大幅增长的数据量，以及越来越多元化的业务场景需求，同时在 Oracle 与大数据双模并存的情况下，对数据架构的统一和规范发起新的挑战。

在大数据平台演进过程中遇到过形形色色的问题，踩过各种各样的坑，在一次次的挑战中不断突破，逐渐建成了基于消费金融业务场景，覆盖贷前、贷中、贷后业务全流程、端到端数据拉通、全面数据治理、数据驱动业务高质量发展的大数据平台。

希望和大家共同探讨数字化转型大背景下，大数据平台建设道路上宝贵的经验。

演讲提纲：

1. 消费金融行业的数字化转型
   • 消费金融行业的定位、发展趋势
   • 消费金融行业的数字化趋势
   • 科技视角的数字化建设之路
   • 数据中台与数字化建设
2. 中邮消费金融的数据中台1.0建设现状与痛点
3. 中邮消费金融的数据中台2.0演进
   • 数据中台的重新认识与定位
   • 数据中台2.0的“三步走”演进过程
4. 基于数据中台的大数据应用实践
   • 数字化业务洞察分析实践
   • 数字化智化风控应用实践
   • 数字化营销获客应用实践
5. 未来数智化应用展望

你将获得：

• 了解消费金融行业数字化转型的必要性以及数据中台建设对于企业数字化转型的重要性
• 了解消费金融大数据平台建设的整体架构设计及演进思路，为听众自身的大数据平台建设提供参考
• 通过分享中的真实案例为听众在技术选型、问题解决、风险识别等方面提供参考