自从 2019 年新冠疫情爆发后，经济下行压力加大，以及国际社会多重因素叠加、交织并相互影响之下，人们失业率变高，偿还能力下降，导致消费金融行业的整体不良率骤然变高，风险防控也是困难重重。中邮消费金融有限公司是通过大数据 + AI 技术解决风险防控，一步一步建立符合中邮消费金融发展特色的数字化智能风控平台。通过该平台我们解决了风控策略迭代效率、审批处理能力、数据来源与维度问题等方面的问题。经过六年多的技术沉淀打磨，借助数据中台和 AI 中台能力加持，中邮消费金融开始全面推进数字化智能风控平台的建设，采用 3+1 架构模型，即是特征、模型、星网三大支撑平台围绕一个智能决策中心的架构模型，打通贷前、贷中、贷后、资金、产品等各环节，助力智能风控稳健运营。

本次分享，我将从数智化风控平台架构设计入手，为你介绍平台在金融数字化转型中承担的作用，以及解决的问题。

演讲提纲：

1. 数智化风控的背景介绍        
   • 风控常见业务痛点
   • 数智化风控的意义
2. 数智化风控平台架构设计        
   • 平台整体架构
   • 智能决策中心架构
   • 模型平台架构
3. 风控数字化转型的技术实践      
   • 痛点回顾
   • 解决方案
   • 落地成效
4. 数智化风控平台的未来展望

你将获得：

• 了解消费金融数字化智能风控平台建设的整体架构设计及演进思路，为听众自身的数字化风控平台建设提供参考
• 通过分享数智化风控在贷前、贷中、贷后的应用落地案例为听众在技术实战、设计落地等方面提供参考
• 了解金融风控平台在数字化转型中承担的作用，以及解决的问题