专题演讲嘉宾：冯晓东 博士

荣耀独立之初，多个业务线（荣耀商城、我的荣耀、荣耀俱乐部等）急需推荐算法模型的恢复和构建。一方面，推荐算法模型要结合业务特点快速支撑不同的业务推荐功能，包括商品推荐、信息流推荐等；另一方面，在数据源不统一、新用户和游客偏多的情况下，面临算法模型快速迭代且要保证效果的挑战。

本次演讲将围绕荣耀推荐算法，在荣耀独立之后，结合不同业务发展阶段面临的问题，从推荐算法建设初期、中期和未来规划，阐述特征工程和算法模型的演进与实践。

演讲提纲：

1. 荣耀推荐算法体系介绍
2. 推荐算法建设初期
   • 业务数据跨域拉通解决冷启动
   • 多样性召回算法快速构建
3. 推荐算法建设中期
   • 基于画像平台构建统一数据层
   • 精准排序快速提升推荐效果
4. 推荐算法未来构建
   • 特征平台的思考
   • 算法模型的突破探索

你将获得：

• 推荐算法更迭的难点以及如何克服
• 推荐算法未来演进方向的思考
• 推荐算法模型还有哪些点可以不断突破