专题演讲嘉宾:陈奉刚

兴盛优选大数据高级技术专家

毕业于华南理工大学,曾任职于 Oracle 和华为技术有限公司,在华为期间,担任高级架构师,负责Hbase、Spark等基础分布式组件的建设;2020 年加入兴盛优选,担任高级技术专家,负责大数据基础组件以及云原生 OLAP 引擎的建设。

by 陈奉刚

兴盛优选
大数据高级技术专家

兴盛优选大数据在开始阶段使用开源的调度系统进行 ETL 任务的调度,随着业务的发展,我们很快碰到了任务会偶现大面调度失败的问题,同时随着任务的增多,如何有效的管理任务之间的依赖关系也是问题。通过相关的技术分析,我们决定基于 DolphinScheduler 进行自研,分别从管理以及调度节点进行可扩展和容灾的增强,经过一年的努力,当前系统每天支持万级任务数十万次的稳定调度,基于调度节点的横向可扩展,系统支持每天百万级的调度。未来会将调度节点进一步 Severless 化,实现调度节点的实时弹性,进一步增强调度系统的弹性。

演讲提纲:

  1. 百万级任务调度系统的挑战
  2. 分布式任务调度系统的实践
    • 管理节点和调度节点的分离
    • 管理节点的容灾设计
    • 调度节点的横向扩展设计
    • 调度节点的故障容灾设计
  3. 未来规划

你将获得:

  • 了解高并发情况下任务调度系统的挑战和痛点
  • 学习到分布式调度系统的设计方法

交通指南

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