现在负责公司大数据部门整体稳定性、安全、成本和基础架构团队。曾在滴滴/饿了么/拼多多经历和负责过几千到几万台的超大规模数据平台架构。7 年以上大数据架构经验,主要研究方向是大数据安全、大数据平台产品和系统架构、计算机体系结构和分布式系统等,在以上领域具备大规模的落地实践经验。腾讯云 TVP,曾经多次在 QCon/SACC/DTCC 等著名技术会议上进行技术分享。

现在负责公司大数据部门整体稳定性、安全、成本和基础架构团队。曾在滴滴/饿了么/拼多多经历和负责过几千到几万台的超大规模数据平台架构。7 年以上大数据架构经验,主要研究方向是大数据安全、大数据平台产品和系统架构、计算机体系结构和分布式系统等,在以上领域具备大规模的落地实践经验。腾讯云 TVP,曾经多次在 QCon/SACC/DTCC 等著名技术会议上进行技术分享。
随着互联网行业遇到结构性的挑战和改变,降本增效成为各个公司的重要方向之一。大数据作为企业 IT 成本支出的重要组成部分,IT 成本占比能到 30% 甚至 50% 以上。同时,大数据场景由于具备平台化特征、技术多样、架构复杂等原因成本管控面临巨大挑战。
本次分享,我将以货拉拉的实际落地经验和真实案例为基础,系统地阐述在大数据场景下,基于混合云的成本管控体系建设和降本增效最佳实践,其中包括包成本预算制度、辅助治理、深度优化和成本体系运营机制等内容。
演讲提纲:
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