预测系统是供应链系统的源头核心系统，使用了大量最新的 AI 技术，包括时序模型，机器学习模型，LSTM，DeepAR，GANN 等深度学习模型。但是供应链系统覆盖大量的传统行业，不同企业的数据特征和业务非常复杂。AI 技术模型落地遇到实施时间长，见效慢的问题。

京慧易卜采用组件化的方式设计预测系统，将大量成熟的算法和必需的业务封装为组件，并提供了灵活、可视化的配置工具，帮助算法工程师、产品经理和企业资深业务人员，快速对接企业的数据，测试、实施和部署最新的 AI 模型，使得 AI 模型在很短的时间内就提升了企业供应链的效率。

演讲提纲：

1. 组件化预测系统如何解决预测算法落地遇到的问题
2. 京慧易卜组件化预测算法平台架构
   • 京慧易卜的组件规约和组件库
   • 京慧易卜的配置模板和配置工具
   • 京慧易卜的执行器
3. 多种 AI 模型在预测系统中落地的案例
   • AI 预测系统落地快消品行业
   • AI 预测系统落地汽后备件行业

你将获得：

1. 如何设计组件化的算法应用系统
2. 如何在传统行业快速落地最新的 AI 算法