近年来，随着 AI 算法、计算能力、大数据技术的发展，智能语音技术取得了突飞猛进的发展，从实验室走向工业界。作业帮独特的场景和海量的数据为语音技术提供了舞台：通过智能语音外呼代替部分场景的人工外呼，能够大大降低人力成本，让大家把精力投入到更有意义的事情上。通过语音评测技术，能够随时向同学反馈发音的好坏，练习口语。通过语音合成技术，能够完成自有 IP 跟用户的触达，为用户提供更好的体验。

本次分享将带来智能语音技术在作业帮的落地经验，通过语音合成、语音评测、发音纠错、语音识别每个方向一到两个实际案例， 让大家了解作业帮落地语音技术的具体实践。最后通过总结，为大家带来作业帮语音能力全景，以及对算法工程师这一岗位的理解， 希望能够给大家带来启发。

演讲提纲：

1. 语音合成：小数据量语音合成落地实践
2. 语音评测：流式 conformer 、端云一体语音评测
3. 发音纠错： 端到端发音纠错系统
4. 语音识别： 高效利用数据的端到端语音识别、基于前缀自动机的热词技术
5. 总结： 作业帮语音技术全景

你将获得：了解语音技术在作业帮的落地经验， 通过实际案例近距离了解算法工程师的工作。