随着 5G、IoT 的兴起，数据持续保持着高速的增长，那么如何通过有效的数据治理，最大化地发挥数据价值显得至关重要。

数据治理通常会涵盖质量、效率、成本、安全、价值等方向，本次分享重点关注在质量方向的探索以及实战。快手在构建数据中台过程中，面临着数据规范不统一、指标口径不统一等问题，我们通过完善的指标体系建设，解决了快手数据中台在质量方向上面临的问题，目前这套指标体系已经全面应用到快手电商、商业化与直播等业务。

演讲提纲：

1. 快手在质量上面临的问题
2. 解决方案介绍
3. 系统支撑——指标平台设计与实现
4. 典型业务场景实战案例
5. 未来展望

你将获得：

• 数据治理在质量方向上的解决方案
• 指标体系化建设思路
• 数据治理中在治理领域的实战案例​