随着大数据应用的时效性要求越来越高，传统的离线数仓已经无法满足业务的需求，新引入的各种异构存储的实时数仓虽然暂时满足了需求，但是实时、离线分开建模、开发、存储的结果却又带来了数据质量不高、成本浪费、运维困难等诸多问题。而流批一体、湖仓一体现阶段看来是解决以上问题的不错思路。

网易结合自身在 Flink/Spark 计算引擎多年的开发实践经验，融合 Iceberg 的数据湖管理能力，打造了一套流批一体的实时数据湖方案。新的方案采用一套元数据管理流与批的数据，采用相同的编程接口进行开发，在提升数据时效性的基础上简化了开发过程，提升了数据质量，降低了运维成本。

目前新的流批一体方案已经在网易内外多个项目中落地，共计活跃流批一体表200+张，使用流批一体表的实时计算任务500+个，使用流批一体表的离线计算任务1000+，其中实时计算任务最大 QPS 超过一百万，单张表存储体量超过100TB。

演讲提纲：

1. 网易数据开发现状与痛点
2. 网易流批一体的实时数据湖——Arctic
3. 核心技术
4. 案例与成果
5. 未来规划

你将获得：

1. 开源数据湖技术概览
2. 网易数据开发模式
3. 网易流批一体的实践与经验
4. 网易实时数据湖上的实践与经验