专题演讲嘉宾:刘志强

奇虎360信息流产品部算法高级研究员

从事推荐系统优化相关工作,积极推动系统优化方法论在推荐算法优化中的落地。目前负责360信息流推荐系统的算法研发及优化工作,包括但不限于内容理解、内容生态、用户推荐策略及推荐服务架构等相关工作。

by 刘志强

奇虎360
信息流产品部算法高级研究员

演讲涉及推荐系统优化过程中的局部优化和全局优化之间的关系及取舍;具体问题及常见推荐算法的应用场景以及落地实践中的注意点;推荐系统的评估及A/B实验局限等问题。

演讲提纲:

  1. 推荐系统的基本要素即优化目的
  2. 推荐中的一些基本问题即算法套路
  3. 推荐系统优化的路径即阶段性策略

听众受益:

  1. 从局部到全局的视角扩展
  2. 整体上把控推荐系统优化过程和路径的思路
  3. 识别核心基础工作的重要性和短期算法trick收益之间的平衡
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