专题演讲嘉宾：杨诗旻

数据湖的出现，为企业提供了一种更为灵活，更低成本的数据存储方式，同时也进一步普惠数据价值。数据湖能容纳各类型的海量数据，降低了数据收集成本，消除了数据孤岛。然而，在企业数据湖的实践中，最主要的挑战不是构建数据湖，而是能从数据湖的数据中获益。

湖仓一体概念的提出，将用户熟悉的数仓方案，与数据湖进行融合，在保留数据灵活性的同时，也纳入了更强的数据的管理能力，安全管控能力，让数据湖和数据仓库的边界变得模糊。

火山引擎的湖仓一体分析服务 LAS 融合了数据湖和数仓的优势，对外提供开放的数据格式，强大的事务能力，批流统一的 SQL 与存储，湖仓统一的元数据管理，内置的 Spark 和 Presto 引擎性能远超开源版本。

本次演讲，我会为大家揭秘 LAS 如何帮助用户用好数据湖，以及 LAS 在字节内外的实践案例，和 LAS 的未来规划。

演讲大纲：

1. 湖仓一体的发展历程
2. 湖仓一体分析服务 LAS 助力用户用好数据湖
3. LAS 在业界的实践案例
4. 湖仓一体的发展趋势展望与 LAS 的未来规划

听众收益：

1. 构建高价值的 LakeHouse 面临的问题
2. 如何构建批流一体的湖仓平台
3. 湖仓一体在实战中收获的经验
4. 湖仓一体的未来探索方向