2018 年 1 月入职京东,入职前在华为、汉柏科技等多家公司从事多年的底层软件开发工作,目前负责大数据底层组件分布式存储 HDFS & 统一元数据 HMS,作为核心开发人员和功能负责人参与 HDFS EC 特性开发,主导 HDFS 数据生命周期、跨域存储、存算分离、分层存储等多个存储自研功能的开发工作,多次参与 618、双 11 的护航保障活动。在分布式存储架构设计、存储跨域与容灾、存储内核优化等方向上有深厚经验。

2018 年 1 月入职京东,入职前在华为、汉柏科技等多家公司从事多年的底层软件开发工作,目前负责大数据底层组件分布式存储 HDFS & 统一元数据 HMS,作为核心开发人员和功能负责人参与 HDFS EC 特性开发,主导 HDFS 数据生命周期、跨域存储、存算分离、分层存储等多个存储自研功能的开发工作,多次参与 618、双 11 的护航保障活动。在分布式存储架构设计、存储跨域与容灾、存储内核优化等方向上有深厚经验。
京东大数据平台早期使用多地多机房的部署架构,高效服务京东的各业务场景。随着业务的迅猛增长和业务融合,各机房资源利用不均的问题越来越凸显。通过借鉴业界的大数据云原生化趋势,为了达到提升整体资源利用率的同时,构建可持续发展的大数据平台,我们开始推进云原生改造。
本次分享将给你带来京东云原生跨域大数据架构的构建思路,以及最佳实践。
演讲提纲:
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