专题演讲嘉宾:彭鑫

复旦大学计算机科学技术学院副院长、软件学院副院长、中国计算机学会软件工程专委会副主任

彭鑫,复旦大学计算机科学技术学院副院长、软件学院副院长、教授、博士生导师。

中国计算机学会(CCF)杰出会员、软件工程专委会副主任、开源发展委员会常务委员,上海市计算机学会青工委主任,《Journal of Software: Evolution and Process》联合主编(Co-Editor),《ACM Transactions on Software Engineering and Methodology》、《Empirical Software Engineering》、《Automated Software Engineering》、《软件学报》等期刊编委,编委,IEEE 软件维护与演化国际会议(ICSME)执委(2017-2020)。2016年获得 NASAC 青年软件创新奖。主要研究方向包括软件开发大数据分析、智能化软件开发、云原生与智能化运维、泛在计算软件系统等。研究工作获得 ICSM 2011 最佳论文奖、ACM SIGSOFT 杰出论文奖(ASE 2018/2021及ICPC 2022)、IEEE TCSE 杰出论文奖(ICSME 2018/2019/2020)、IEEE Transactions on Software Engineering年度最佳论文奖(2018)。担任 ICGSE 2014 及 ICSME 2017 组委会主席,Internetware 2017及 ICSR 2019程序委员会主席,2022 年 CCF 中国软件大会(ChinaSoft 2022)组织委员会主席与程序委员会共同主席,以及 ICSE、FSE、ASE、ICSME、SANER、RE 等会议程序委员会委员。带领复旦大学 CodeWisdom 研究团队开展软件开发大数据分析平台以及智能化软件开发平台的研究与实践,研究成果在多家大型企业进行了实践应用。

by 彭鑫

复旦大学
计算机科学技术学院副院长、软件学院副院长、中国计算机学会软件工程专委会副主任

大规模云原生软件系统具有高度的复杂性和动态性,同时逐渐发展成为持续演化和生长的复杂生态系统。这类系统中各个服务独立开发、独立演化,同时传统的应用和系统边界逐渐模糊,由此导致系统缺少自顶向下的统一规划和整体设计。因此,大规模云原生软件系统随着时间的推移很容易出现服务职责不清、调用链路过长、环形依赖等架构退化问题。以日志、链路、指标为代表的运维数据为大规模云原生软件系统的可观测性提供了有力的支持,不仅可以被应用于异常检测、根因定位等运维任务,而且还可以为我们洞察系统软件架构及可能的问题提供依据。

本次演讲,将在分析相关问题的基础上介绍我们的初步研究和实践,并对未来的发展方向进行展望。

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