主要负责腾讯云对象存储数据湖方向,主要负责数据湖存储和 GooseFS 设计和研发,同时是开源社区 Apache Hadoop Committer 和 Apache Ozone PMC。多年存储研发经验,曾在 AWS S3、华为存储、腾讯云和腾讯大数据任职。

主要负责腾讯云对象存储数据湖方向,主要负责数据湖存储和 GooseFS 设计和研发,同时是开源社区 Apache Hadoop Committer 和 Apache Ozone PMC。多年存储研发经验,曾在 AWS S3、华为存储、腾讯云和腾讯大数据任职。
数据湖是一种可拓展的技术架构,将数据存储、计算、分析、AI等能力集成整合为一款多元化的解决方案。云原生的数据湖存储技术可以从性能、可用性、可靠性、成本等多个维护支撑大数据、AI训练、模型训练、自动驾驶等多个数据湖领域的数据存储需求,腾讯云原生数据湖存储提供高性能、高可靠、高性价比的存储方案,提供数据治理的能力,帮助使用者从数据中挖掘价值。
本次演讲会分享腾讯云原生数据湖存储的架构发展应对多种业务场景下的存储挑战。
演讲提纲:
你将获得:



