在人工智能应用、云原生、大数据等领域有多年的实践落地经验。目前在顺丰负责语音质检系统、问答系统、智能搜索、智能呼叫等语音语言类AI应用的系统架构和研发,曾多次完成以上系统从0到1的建设。

在人工智能应用、云原生、大数据等领域有多年的实践落地经验。目前在顺丰负责语音质检系统、问答系统、智能搜索、智能呼叫等语音语言类AI应用的系统架构和研发,曾多次完成以上系统从0到1的建设。
顺丰当前每天有数千万票快件送达客户手中,优质的服务体验,一直是顺丰的核心竞争力。为了更好地支撑客户服务,顺丰在呼叫系统上的投入巨大并持续迭代。在传统的人工呼叫系统,坐席人员的需要有统一的服务标准,而且实际服务质量只能少量抽样评估。服务效率低、质量不齐、运营成本高是其面临的主要问题。引入语音识别、语义理解和语音合成技术,并以机器人取代人工服务是必然趋势。
本次演讲将和大家一起历经行业分析,架构设计,研发落地等阶段,以实战的方式充分展现在大数据量场景下的实时流式服务的研发全流程,希望对大家有所帮助。
演讲提纲:
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