深耕于云原生应用,边缘计算,HPC 高性能计算,企业AI赋能和混合云数据合规等领域多年,擅长运用先进工业实践,研发先进AI工程化技术,打造可持续低成本 AI 企业级解决方案;在顺丰,从0-1构建了感知器-边缘AI-云SaaS 的云边端一体化产品体系,极大降低了 AI 在工业场景下的应用门槛与部署难度,极大提升了 AI 应用的可观测性与评价反馈能力。

深耕于云原生应用,边缘计算,HPC 高性能计算,企业AI赋能和混合云数据合规等领域多年,擅长运用先进工业实践,研发先进AI工程化技术,打造可持续低成本 AI 企业级解决方案;在顺丰,从0-1构建了感知器-边缘AI-云SaaS 的云边端一体化产品体系,极大降低了 AI 在工业场景下的应用门槛与部署难度,极大提升了 AI 应用的可观测性与评价反馈能力。
随着信息化和数字化的快速发展,企业必须适应新时代的变革趋势。在数字化转型升级过程中,如何利用新兴技术实现智能化、自动化和高效化成为公司关注的重点。相比传统技术,大语言模型 LLM 为企业提供了更具前瞻性、全面性和深度性的解决方案,进而实现企业数字化转型升级。
本次分享将重点阐述LLM在企业数字化转型升级中的应用场景,每类场景的模型选择原则,以及如何理解并综合应用 Embedding Model,Vector Database,Plugin System,Prompt Tuning,LLM等多种技术手段实现我们的应用目标。
演讲提纲:
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