取代你的不是AI，而是会使用AI的其他员工。那些会使用AI的其他员工，就是超级员工。AI的本质是什么？AI的本质是一种先进的生产力。相比普通员工，那些会使用AI的超级员工就代表着更先进的生产力。对于一家企业而言，超级员工的占比越高，其生产力就越高，在市场竞争中胜出的可能性也就越大，企业召唤超级员工。所以说，AI时代，每个员工都要成为会使用AI的超级员工。

本次分享，讲师将从AI的本质谈起，介绍自身从员工到超级员工的成长经历，并给出两个借助AI在企业内部“创业”的案例。

演讲提纲：

1. AI的本质是什么？
2. 从员工到超级员工
3. 案例：名单审核机器人
4. 案例：Teams Copilot
5. 结语：一个人像一只队伍

听众收益：

1. 学会用AI武装自己，成为超级员工
2. 学以致用，借助AI在企业内部“创业”
3. 了解两个企业内应用AI的案例

首先，讨论在AI时代架构师面临的挑战；接下来，对架构师细分赛道及能力模型进行分析，得出架构师最需要关注的4个可迁移能力；最后基于个人的实战经验，给出可操作的练习方法和技巧，希望能够帮助大家提升自我的竞争力。

演讲提纲：

1. 为什么AI时代可迁移能力更重要？
   • 可迁移能力决定你的上限
   • 可迁移能力助你从容面对职场变化
2. 架构师的细分赛道及需求能力模型
   • 技术架构师
   • 产品架构师
   • 解决方案架构师
3. 四个关键可迁移能力及如何训练提升
   • 思维能力：批判性思维和结构化思维
   • 沟通能力：基础技能、效率提升和终极能力
   • 洞察力：业务判断和业务洞察
   • 影响力：从靠谱、协作到领导力
4. 回顾与总结

听众受益点：

• 了解到架构师的细分赛道，利于自我职业规划或者转型
• 基于可操作的方法和技巧，提升自我的可迁移能力

首先通过职业生涯的简单介绍，以及一些实践感悟，探索在AI时代架构师的技术架构思考；

接下来，以AI算力中心为例介绍背后的底层逻辑，以及如何应对；

最后基于个人实战经验，给出可预见的AI算力中心未来技术架构，希望能够对AI算力中心技术架构师有所参考。

演讲提纲：

1. 职业生涯简单介绍，以及一些个人感悟
   • 匠人情怀，做T型人才并打造个人品牌
   • 交叉学科容易出机会，比如传统行业和AI结合
2. AI 时代带来的技术思考
   • 技术是为商业服务，什么样的技术有生命力
   • 技术上做个理想主义者，要做好顶层架构设计
   • 但项目上需要有稳健的打法，逐步深入开展
3. AI 的尽头是能源，了解 AI 算力中心背后的底层逻辑
   • 为什么要做大规模
   • 为什么要做高密度
   • 为什么要做液冷
   • 为什么要做整机柜
4. 可预见未来的 AI 算力中心技术架构

听众受益点：

• 个人职业生涯的一点感悟，利于自我职业规划或者转型
• 通过对AI时代带来的技术思考，找准靠谱的技术路线方向
• 基于背后的底层逻辑，举例未来AI算力中心的技术架构趋势