专题演讲嘉宾:赵宏伟

恒丰银行科技开发部高级经理

拥有十年的系统建设经验,参与设计、实施过众多数据仓库、数据集市、数据分析类、营销管理类系统的建设工作,拥有丰富的数据建模、产品设计、系统架构设计和实施经验。现阶段负责恒丰银行大数据平台、营销管理条线系统的建设工作。

by 赵宏伟

恒丰银行
科技开发部高级经理
  • 平台建设背景
  1. 传统数仓存在的问题:数仓与应用分离,应用野蛮生长,跨应用数据共享困难、存在大量冗余,数据治理、数据标准难以落地; 
  2. 恒丰银行依托大数据数仓的思路(与传统的差异):将数仓及分析应用构建在统一的大数据平台之上,通过权限控制实现数据复用; 
  3. 在传统之上的增强:非机构化处理、实时流处理; 
  4. 在大数据平台选型的考虑。
  • 数仓应用体系建设
  1. 恒丰银行将数仓和应用整合后的大数据平台整体架构 
  2. 基于大数据的数据模型设计思路、性能关键点 
  3. 实时流的架构 
  4. 恒丰银行在实施这套平台过程中遇到问题及对策 
  5. 平台附属设施,权限、数据质量、监控预警等 
  6. 实施中考虑到技术关键点
  • 创新应用开发与数据价值挖掘(仅着重体现下风控体系的建设)
  1. 风控管理应用的技术架构 
  2. 风控在银行应用的场景 
  3. 应用的人工智能模型的处理思路
  • 取得成果与未来展望(简略)

整体数据处理能力,部署集市、应用的数量,应用的效果,数字化展现平台的可行性。

听众受益

  • 了解通过大数据技术构建数据仓库的优势,实施中的难点和注意事项 
  • 了解大数据技术给商业银行数据仓库和分析型应用带来的技术变革,可以获得哪些新能力 
  • 基于大数据数仓模型的实践经验