滴滴每天服务几千万人次出行的过程中，产生了海量的行为、日志（log/binlog）数据，这些数据需要及时、完整的同步到大数据体系中，以满足数据仓库，实时计算、Trace与监控系统、安全管控平台，客服与Miss系统等场景的数据同步需求。面对数以万计的服务节点，数以千计的数据库实例，复杂的线上环境，严格的资源消耗，秒级的延时要求，提供一个稳定、及时、安全、易用的数据通道是一个充满挑战的问题。

本次我将分享滴滴在数据通道的架构过程中，踩过的坑、架构的演进、背后的思考。

演讲提纲：

1、问题与挑战

• 问题
• 挑战

2、架构与优化

2.1 架构1.0--简单、快

• 2.1.1 架构关注点
• 2.1.2 架构图
• 2.1.3 存在的问题

2.2 架构2.0--稳定、易用

• 2.2.1 架构关注点
• 2.2.2 架构图
• 2.2.3 存在的问题

2.3 架构3.0--及时、完整

• 2.3.1 架构关注点
• 2.3.2 架构图

3、总结与规划

听众受益：

1. 如何打造亿级TPS的实时数据通道，架构设计背后的思考，平台化建设的思路
2. 如何保障数据的及时性、完整性
3. 如何进行数据链路的延时与故障检测
4. 如何进行故障的快速恢复
5. 如何进行全局性的限流与降级