微软小冰实时感官系统与未来发展趋势

所属专题:高性能业务架构

所属领域:

嘉宾 : 李想 | Microsoft Principal Software Manager

会议室 : 二层 2号厅A

讲师介绍

专题演讲嘉宾:李想

Microsoft Principal Software Manager

本科硕士分别就读于复旦大学,中国科学院计算技术研究所。先后工作于Yahoo全球技术研发中心和微软亚洲互联网工程院。 目前在小冰部门,负责小冰系统架构的设计与实现,和重点平台的对接。

议题介绍

地点:二层 2号厅A
所属专题:高性能业务架构
所属领域:

演讲:微软小冰实时感官系统与未来发展趋势

微软小冰是微软(亚洲)互联网工程院基于2014年提出建立的情感计算框架,通过算法、云计算和大数据的综合运用,采用代际升级的方式,逐步形成向EQ方向发展的完整人工智能体系。

智能助手就是小冰其中的一个方向。本次演讲主要介绍了小冰智能助手目前的现状和未来的发展方向。其中小冰的感官可以分为初级感官,主要包括文字、图片、语音、视频等,这是一种更加依赖人工输入、不自然的沟通方式。与之相对的,就像人与人之间更自然的交互方式一样,我们称作高级感官,它包括全双工语音感官,和全双工视频感官。

本次演讲会重点介绍小冰在这全双工语音和全双工视频两个方向的经验与心得。

演讲提纲:

  1. 全双工语音感官 
  2. 全双工视觉感官 
  3. 两种感官的结合

听众受益点:

  • 了解智能助手未来发展趋势
  • 了解小冰的全双工系统结构
  • 了解如何结合语音与视频,更自然的服务用户