未来全社会每个人脸都是钱包，每个身体都是钱包。而“线上与线下融合”（Online-Merge-Offline,OMO）的新零售模式则会更好的实现这种可能。在线下市场，需要通过传感器定位跟踪店内顾客，从而实现“场-人-货”关联。目前的解决方案是通过人脸识别，行人再识别（ReID），多目标跟踪技术，从而实现人形轨迹的跨摄像头跟踪。经过长时间的测试和技术优化，在常规情况下，实施效果可以达到90%的准确率。

本次演讲会重点介绍人脸识别、身体识别的技术过程，包括行为轨迹、热力监测算法等内容。

演讲提纲：

1. 跨摄像头跟踪解决框架
2. 人脸抓拍
3. 人脸识别
4. 行人检测
5. 行人再识别
6. 多目标跟踪
7. 跨摄像头跟踪在新零售中的应用

听众受益点：

1. 了解新零售中对顾客定位的相关技术
2. 了解深度学习，目标检测，人脸识别，行人再识别技术深度应用