作为新零售第一路大军的"品牌新零售"，目前商家面临的主要痛点是：有门店缺客流，有粉丝无转化，有会员难互动。面对这些困难，天猫提出面向全域消费者运营的"智慧门店"解决方法。在门店的商品，交易，会员，客流数字化过程中，虽然背靠成熟的，已有的电商系产品技术方案，但现实仍然很残酷。

在业务转型的同时，技术上全面拥抱变化。如何从守株待兔，实现全域获客？如何从千人一策，实现精准营销？如何从在店成交，实现离店销售？如何从私人关系，实现组织连接？针对复杂的线下零售组织构架，资产关系，天猫用什么帐号体系去支持？面对复杂的线下网络环境，天猫如何消灭那不到百分之一的投诉？在经历了2017年双十一，2018年618等几次考验后，天猫也逐渐摸索出了一条实践之路，和宝贵经验。

演讲提纲：

1. 背景，命题，方案 

2. 门店数字化

 2.1 消费者体验升级

• 在线下单，门店履约
• 到店购物，全域互动

 2.2 商家赋能

• 消费者沉淀，运营
• 交易转化，数据沉淀

3. 面临的挑战

• 红包不好发，弱网检测与飞行模式
• 数据说清楚，面向组织架构的统计
• 保障生命线，微服务的稳定性优化

4. 小步快跑，敏捷的背后

听众受益：

1. 品牌零售"智慧门店"整体解决方案介绍
2. 针对线下零售场景的技术能力重组与优化
3. 智能硬件在品牌零售的具体实践与应用

苏宁易购作为中国互联网零售领军企业，拥有丰富的线下经验，已形成了“一大(苏宁易购广场)、多专(苏宁易购云店、红孩子、苏鲜生、苏宁体育、苏宁影城、苏宁极物、苏宁易购汽车超市)、两小(苏宁小店、苏宁易购县镇店)”的业态产品族群，已将全渠道、全产业、全客群的生态融合引领零售业进入全新阶段。

在其快速提升的技术能力和海量数据基础上，结合智慧零售，苏宁更快地将线上线下融为一体，利用各类创新技术与产品将消费者和场景连接在一起。本次分享将重点介绍苏宁线上线下、多产业联动的各类玩法，资源互补，介绍各类线下门店的创新业务模式，同时总结转型以来，线下系统架构的演进与变迁。
 
演讲提纲：

一、苏宁智慧零售解决方案

1、线上线下多产业联动，支撑线下未来2w店

线上线下融合：O2O导购、自助购、各类营销玩法等；

多产业联动：
● 电器店、超市店、母婴店、乐园店、体育店、极物店等线下业态之间进行资源互补、相互导流；
● 当前线下门店的各种模式（平台店、云店、专业店、集合店等），突出我们已有的业务模式。

2、数据洞察，推动线下智慧化改进：介绍线下各类数据产品。

二、苏宁线下系统架构的演进

1、阶段一：线下快速发展，线上线下融合
线下快速发展原来老cs架构的弊端，更加无法支撑线上线下融合的战略，这个阶段打造了云pos的雏形；

2、阶段二：多业态多产业联动
这个阶段是苏宁陆续开始扩张经营类目超市、母婴、体育等，需要进一步思考多业态的融合，是系统架构完善的过程；

3、阶段三：智慧零售时代
无人零售、智慧零售促进系统架构的再一次变化
 
听众受益：

1、各类线下智慧门店的业务模式，线上线下融合以及各产业之间联动；
2、线下智慧门店何为智慧，介绍各类创新产品与技术；
3、苏宁线下系统架构的演进与变迁。

未来全社会每个人脸都是钱包，每个身体都是钱包。而“线上与线下融合”（Online-Merge-Offline,OMO）的新零售模式则会更好的实现这种可能。在线下市场，需要通过传感器定位跟踪店内顾客，从而实现“场-人-货”关联。目前的解决方案是通过人脸识别，行人再识别（ReID），多目标跟踪技术，从而实现人形轨迹的跨摄像头跟踪。经过长时间的测试和技术优化，在常规情况下，实施效果可以达到90%的准确率。

本次演讲会重点介绍人脸识别、身体识别的技术过程，包括行为轨迹、热力监测算法等内容。

演讲提纲：

1. 跨摄像头跟踪解决框架
2. 人脸抓拍
3. 人脸识别
4. 行人检测
5. 行人再识别
6. 多目标跟踪
7. 跨摄像头跟踪在新零售中的应用

听众受益点：

1. 了解新零售中对顾客定位的相关技术
2. 了解深度学习，目标检测，人脸识别，行人再识别技术深度应用