新零售技术选型

会议室:马德里2号厅
出品人:马召(朴诚)

新零售变革促使线上线下进行融合,数据驱动,AI应用,技术和产品成为这次变革的引擎... 展开 >

专题出品人:马召(朴诚)

天猫技术部 营销平台-营销产品和客户端负责人

马召(花名 朴诚),2013 年加入阿里巴巴,天猫技术部营销平台-营销产品和客户端负责人,负责聚划算,淘抢购,天天特价,品牌Outlets等营销产品的技术团队。主要关注高并发(聚划算及双十一)、客户端技术、动态化技术(LuaView QCon 北京 2016 已经分享)、无线创新(AR、VR)及人工智能在新零售中的应用(QCon 2017 北京 人工智能与深度学习 出品人)。近期主要关注机器视觉、语音识别等人工智能技术在新零售场景机器人中的应用。

在加入阿里巴巴之前主要负责调研宝的产品技术团队,曾在东软大连担任资深软件工程师。10 年的业务和技术架构师经历,从 Java 服务端开发入门,辗转到 iOS、Android 领域,期间还接触过嵌入式开发及桌面开发。

热爱技术,热爱生活,曾经翻译出版《Struts2 in Action》一书。工作和生活过的城市有上海,大连,名古屋,现居杭州。天猫技术部营销平台-营销产品和客户端团队主要专注于端和前台技术的创新和应用,支撑大促及各种营销产品,努力通过技术创新为客户提供更优质的服务。

地点:马德里2号厅

专题:新零售技术选型

新零售变革促使线上线下进行融合,数据驱动,AI应用,技术和产品成为这次变革的引擎。那么新零售实现线上线下及物流融合有哪些值得关注的技术?线上电商和线下传统零售商又有哪些探索和案例呢?一起来听听他们的新思路和新零售时代产品架构规划。

by 吕滨

天猫
高级技术专家

作为新零售第一路大军的"品牌新零售",目前商家面临的主要痛点是:有门店缺客流,有粉丝无转化,有会员难互动。面对这些困难,天猫提出面向全域消费者运营的"智慧门店"解决方法。在门店的商品,交易,会员,客流数字化过程中,虽然背靠成熟的,已有的电商系产品技术方案,但现实仍然很残酷。

在业务转型的同时,技术上全面拥抱变化。如何从守株待兔,实现全域获客?如何从千人一策,实现精准营销?如何从在店成交,实现离店销售?如何从私人关系,实现组织连接?针对复杂的线下零售组织构架,资产关系,天猫用什么帐号体系去支持?面对复杂的线下网络环境,天猫如何消灭那不到百分之一的投诉?在经历了2017年双十一,2018年618等几次考验后,天猫也逐渐摸索出了一条实践之路,和宝贵经验。

演讲提纲:

1. 背景,命题,方案 

2. 门店数字化

 2.1 消费者体验升级

  • 在线下单,门店履约
  • 到店购物,全域互动

 2.2 商家赋能

  • 消费者沉淀,运营
  • 交易转化,数据沉淀

3. 面临的挑战

  • 红包不好发,弱网检测与飞行模式
  • 数据说清楚,面向组织架构的统计
  • 保障生命线,微服务的稳定性优化

4. 小步快跑,敏捷的背后

听众受益:

  1. 品牌零售"智慧门店"整体解决方案介绍
  2. 针对线下零售场景的技术能力重组与优化
  3. 智能硬件在品牌零售的具体实践与应用

by 倪炎旦

苏宁易购
IT总部O2O技术总监

苏宁易购作为中国互联网零售领军企业,拥有丰富的线下经验,已形成了“一大(苏宁易购广场)、多专(苏宁易购云店、红孩子、苏鲜生、苏宁体育、苏宁影城、苏宁极物、苏宁易购汽车超市)、两小(苏宁小店、苏宁易购县镇店)”的业态产品族群,已将全渠道、全产业、全客群的生态融合引领零售业进入全新阶段。

在其快速提升的技术能力和海量数据基础上,结合智慧零售,苏宁更快地将线上线下融为一体,利用各类创新技术与产品将消费者和场景连接在一起。本次分享将重点介绍苏宁线上线下、多产业联动的各类玩法,资源互补,介绍各类线下门店的创新业务模式,同时总结转型以来,线下系统架构的演进与变迁。
 
演讲提纲:

一、苏宁智慧零售解决方案

1、线上线下多产业联动,支撑线下未来2w店

线上线下融合:O2O导购、自助购、各类营销玩法等;

多产业联动:
● 电器店、超市店、母婴店、乐园店、体育店、极物店等线下业态之间进行资源互补、相互导流;
● 当前线下门店的各种模式(平台店、云店、专业店、集合店等),突出我们已有的业务模式。

2、数据洞察,推动线下智慧化改进:介绍线下各类数据产品。

二、苏宁线下系统架构的演进

1、阶段一:线下快速发展,线上线下融合
线下快速发展原来老cs架构的弊端,更加无法支撑线上线下融合的战略,这个阶段打造了云pos的雏形;

2、阶段二:多业态多产业联动
这个阶段是苏宁陆续开始扩张经营类目超市、母婴、体育等,需要进一步思考多业态的融合,是系统架构完善的过程;

3、阶段三:智慧零售时代
无人零售、智慧零售促进系统架构的再一次变化
 
听众受益:

1、各类线下智慧门店的业务模式,线上线下融合以及各产业之间联动;
2、线下智慧门店何为智慧,介绍各类创新产品与技术;
3、苏宁线下系统架构的演进与变迁。

by 张弛

Face++旷视科技
研究院副院长

未来全社会每个人脸都是钱包,每个身体都是钱包。而“线上与线下融合”(Online-Merge-Offline,OMO)的新零售模式则会更好的实现这种可能。在线下市场,需要通过传感器定位跟踪店内顾客,从而实现“场-人-货”关联。目前的解决方案是通过人脸识别,行人再识别(ReID),多目标跟踪技术,从而实现人形轨迹的跨摄像头跟踪。经过长时间的测试和技术优化,在常规情况下,实施效果可以达到90%的准确率。

本次演讲会重点介绍人脸识别、身体识别的技术过程,包括行为轨迹、热力监测算法等内容。

演讲提纲:

  1. 跨摄像头跟踪解决框架
  2. 人脸抓拍
  3. 人脸识别
  4. 行人检测
  5. 行人再识别
  6. 多目标跟踪
  7. 跨摄像头跟踪在新零售中的应用

听众受益点:

  1. 了解新零售中对顾客定位的相关技术
  2. 了解深度学习,目标检测,人脸识别,行人再识别技术深度应用
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