专题演讲嘉宾:李浩民

中邮消费金融科技发展部/风控技术专家

大数据技术和风控领域的行业专家,拥有十年大数据技术和风控领域的开发、架构设计经验。现就职于中邮消费金融有限公司,负责过大数据平台、模型平台、特征计算平台、智能决策中心、中邮星网、反欺诈系统等架构设计、核心研发工作。曾获取多项发明专利和多个省市级的数字金融创新成果奖。

by 李浩民

中邮消费金融
科技发展部/风控技术专家

自从 2019 年新冠疫情爆发后,经济下行压力加大,以及国际社会多重因素叠加、交织并相互影响之下,人们失业率变高,偿还能力下降,导致消费金融行业的整体不良率骤然变高,风险防控也是困难重重。中邮消费金融有限公司是通过大数据 + AI 技术解决风险防控,一步一步建立符合中邮消费金融发展特色的数字化智能风控平台。通过该平台我们解决了风控策略迭代效率、审批处理能力、数据来源与维度问题等方面的问题。经过六年多的技术沉淀打磨,借助数据中台和 AI 中台能力加持,中邮消费金融开始全面推进数字化智能风控平台的建设,采用 3+1 架构模型,即是特征、模型、星网三大支撑平台围绕一个智能决策中心的架构模型,打通贷前、贷中、贷后、资金、产品等各环节,助力智能风控稳健运营。

本次分享,我将从数智化风控平台架构设计入手,为你介绍平台在金融数字化转型中承担的作用,以及解决的问题。

演讲提纲:

  1. 数智化风控的背景介绍        
    • 风控常见业务痛点
    • 数智化风控的意义
  2. 数智化风控平台架构设计        
    • 平台整体架构
    • 智能决策中心架构
    • 模型平台架构
  3. 风控数字化转型的技术实践      
    • 痛点回顾
    • 解决方案
    • 落地成效
  4. 数智化风控平台的未来展望

你将获得:

  • 了解消费金融数字化智能风控平台建设的整体架构设计及演进思路,为听众自身的数字化风控平台建设提供参考
  • 通过分享数智化风控在贷前、贷中、贷后的应用落地案例为听众在技术实战、设计落地等方面提供参考
  • 了解金融风控平台在数字化转型中承担的作用,以及解决的问题

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