快手在各个基础架构组件都有用到存储引擎，存储的核心在于 I/O 的极致性能和良好的扩展性。K-Engine 针对开源/自研等异构存储引擎体系之上，做了很多方面的优化和定制，以满足不同业务对底层 KV 引擎的需求。

K-Engine 已经在存储组内部全面落地，作为多个数据库系统的引擎底座提供了更好的性能和可运维性，及部分中台系统中应用，并带来了明显的性能收益。本次分享，我主要是给大家介绍我们自研过程的技术细节和应用落地的探索。

演讲提纲：

1. 快⼿ K-Engine 是什么 
2. K-Engine RocksDB 深度定制和优化
3. K-Engine在新型硬件场景的落地
4. 基于 NVM 的 Hash Index 存储引擎
5. 异构引擎形态的实践

你将获得：

• 单机存储引擎在快手的深度优化
• 不同类型存储引擎 LSM-tree，B-tree，Hash 在异构场景的落地
• 新硬件红利，我们所做的优化及挖掘引擎的潜力