MySQL 的高可用性以及分库分表一直是很多公司的痛点。高可用方面虽然 MySQL 有了 MGR，但稳定性以及性能不尽如人意。数据量大后的分库分表需要耗费比较多的人力，并且容易出问题。为了解决这些问题，美团从 2019 年起自研分布式数据库 Blade，经过三年的发展 Blade 逐渐成熟，承接线上流量。 本次演讲主要介绍下 Blade 发展过程中的挑战点与创新点，如：事务模型、Region 动态分裂、自研存储引擎、高性能 C++协程库 、Raft Log 创新、生态建设、降本增效等。

演讲提纲：

1. Blade 发展历程
2. 重点技术实现
   • 事务模型
   • 自研存储引擎
   • Region 动态分裂
   • 基础库建设
   • 生态建设
3. 降本增效
4. 未来规划与思考

你将获得：

• 分布式数据库的发展趋势
• 分布式数据库解决的业务痛点
• 高性能基础库的设计思路
• 数据库降本增效的基本思路