PolarDB MySQL 作为云原生 OLTP 数据库，汇聚了海量的在线用户数据，对这些数据的实时分析需求日益成为挑战。PolarDB IMCI 项目提出创新性的方案解决此问题：

• 首先，在现有行存  TP 型引擎的基础上增加内存列索引技术，实现列索引与行存之间事务级别的实时一致性；
• 其次，重新设计并实现了多核并行叠加向量化执行加速的执行引擎；
• 最后，设计并实现了一个面向行列混合存储的 SQL 优化器框架。

三者结合，PolarDB 在保持 TP 场景性能优势的前提下，处理 AP 型查询的性能与专用数仓达到同一水平，使得 PolarDB 真正成为一个 HTAP 数据库。

演讲提纲：

1. MySQL 生态数据分析技术的发展
2. PolarDB 数据分析能力的演进
3. PolarDB In-Memory Column Index 技术架构
4. IMCI 的执行器及优化器技术
5. IMCI 的行列混合存储技术

你将获得：

• 了解 MySQL 生态一体化 HTAP 解决方案
• 了解如何在 share disk 的云原生数据库中再造 HTAP 能力