在 ICLR、ACL、EMNLP、NAACL、AAAI 等国际顶级会议上发表了近二十篇论文，研究方向涉及预训练模型、多模态、文本生成、对话生成等；其有着丰富的大模型技术研究和应用经验，其中文本大模型“玉言”系列曾登顶中文语言理解测评基准 FewCLUE 小样本榜单和 CLUE 分类榜单，并应用在歌词辅助创作、智能对话、剧情生成等文本落地场景，另外多模态理解和生成大模型的研究也在互联网搜索推荐及众多AI绘画场景中应用落地。
专题演讲嘉宾：张荣升
网易伏羲NLP 研究组负责人
by 张荣升
网易伏羲
NLP 研究组负责人介绍网易伏羲在大模型方向的技术积累，包括文本、多模态理解和生成预训练模型的建设，并分享大模型在歌词辅助创作、智能对话、文字游戏、互联网搜索推荐、AI 绘画等落地场景的应用。
演讲提纲：
- 网易在 AIGC 领域的应用背景和价值
- 预训练技术对于 AIGC 的重要性
- 文本预训练在 AIGC 领域的应用探索
- 多模态预训练在 AIGC 领域的应用探索
你将获得：
- 了解AIGC的多个应用场景的落地探索
- 了解大模型建设相关的技术经验
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