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好的架构是包容

所有好技术的重要前提”

阿里巴巴技术委员会主席王坚博士(于2017年北京站发表演讲)

进一步了解 ArchSummit

  • 参会者数量
    1000+
  • 高级技术专家比例
    79%
  • 参会企业
    200+
  • 出品人及演讲嘉宾
    100+
  • 10年以上开发经验
    90%
  • 大会介绍

    Introduction

    ArchSummit全球架构师峰会是InfoQ中国团队推出的重点面向高端技术管理者、架构师的技术会议,50%参会者拥有8年以上工作经验。
    ArchSummit聚焦业界强大的技术成果,秉承“实践第一、案例为主”的原则,展示先进技术在行业中的最佳实践,以及技术在企业转型、发展中的推动作用。旨在帮助技术管理者、CTO、架构师做好技术选型、技术团队组建与管理,并确立技术对于产品和业务的关键作用。

    联席主席

      方国伟

      平安科技

      CTO兼总架构师

      褚霸(余锋)

      阿里巴巴

      研究员

    演讲专题

    演讲专题

    • 人工智能业务架构

      人工智能如今在各个领域全面开花,例如在电商、金融、交通等领域。本专题重点讨论大型企业之人工智能平台背后的核心系统架构和核心技术,例如模型、算法和数据训练等,以及实践人工智能应用需要哪些新思维。
    • 业务基础架构进化

      更偏向电商、知识服务平台、社交、搜索等方向,话题点可以涵盖容器、弹性数据库、系统架构升级、链路压测。各自分享架构如何随着时间演变进行演化、用到了哪些新技术、目前面临的问题、未来的架构规划等经验和收获。
    • 区块链技术落地探索

      “达沃斯论坛”创始人克劳斯施瓦布(Klaus Schwab)认为,区块链作为继蒸汽机、电气化、计算机之后的第四次工业革命的重要成果,未来大有作为。那么在新机遇,新挑战,新风向的环境下,企业如何广泛实践区块链技术?技术人该如何对待区块链技术?本专题,我们会邀请来自金融行业、社交行业的专家来分享区块链算法、区块链技术应用案例,答疑解惑。
    • 微服务架构

      着力点在于分享当前关注度较高的Istio、Conduit、Service Mesh等在一线企业的技术和精进案例,帮助正在入门的企业提供参考和指导。
    • 大数据平台架构实践

      经过几年的发展,大数据领域涌现出了大量的新技术,成为大数据获取、存储、处理分析的有效手段。当然,业务的多样性也推动了大数据技术的更新迭代。本专题围绕大数据实时处理、数据采集、分析等技术方向,结合一线大企业在不同类型实战场景和解决方案案例,全面而有深度的介绍大数据技术实践内容。
    • 深度学习平台和机器学习应用

      机器学习尤其是在互联网领域,无论是杀手级应用互联网广告、还是电商内容平台推荐、风控欺诈识别以及共享出行,已经成为互联网变现提高盈利的重要手段。 但是对于企业来讲,哪些业务可以尝试实践机器学习?落地机器学习之前该做哪些功课?该规避哪些坑?哪些深度学习平台(TensorFlow、Caffe、MXNet)更适合企业的业务?
    • 从云架构到边缘计算

      高速发展的互联网时代,带来计算资源规模的迅速增长,成本和效率成为企业IT面临的最大挑战。随着云计算技术的发展,我们可以通过混合云、容器、调度和混合部署等集群管理技术,最大程度地提升弹性能力、提升资源效率降低成本,快速构建应用、弹性扩展、高效交付提升运维效率。容器调度不但成为传统云计算的一等公民,也成为Serverless、边缘计算等新产品形态的基础设施,带来云化架构能力的整体升级。
    • 工程效能和善战的工程师团队

      在软件开发和项目执行中,工程效能问题一直是考量的关键。加快研发效能和提升工程师团队效率及质量,需要在软件智能化上迈出创新步伐。与此同时,对于研发效能的落地亦需要一套行之有效的思维方法。 本专题就围绕提升效能方式,和打造能征善战的工程师团队话题展开分享,传递一些经过验证的成功经验。
    • Node.js与前后端分离

      前后端分离的历史可以追溯到09年,到今天大致走过三个阶段:后端模板引擎分离、前端资源独立发布+数据接口、Node独立服务。本专题主要讨论在当前Web应用开发大环境下,前后端分离带来的变革(具体怎么分?分离给Web应用研发框架带来哪些变革?); Node.js作为企业级生产平台其生态圈做好准备了么?Node.js在当下的Web应用研发体系中有哪些精彩案例?
    • 广告系统、精准推荐

      众所周知Google和Facebook的主要收入来源于广告,可见精准投放系统对于广告系统的重要性。用户习惯在不断变化,就需要在广告系统上、动态创意上和内容广告上做优化。本专题重点围绕这几点,融合AI技术和特定的业务场景深入分享。
    • 不可阻挡的AIOps

      运维经历了从手工运维,自动化运维,DevOps等阶段,目前正在人工智能的浪潮之下逐步走向 AIOps。为了保障业务的高效安全运转,AIOps 将成为运维的下一个重要阶段。
    • 大型分布式系统架构

      从长远发展角度来看,大规模服务化场景下分布式系统架构可以有效地对流量实施管制,避免大流量对系统产生较大冲击,确保核心业务的稳定运行。那么分布式系统架构落地过程需要突破哪些瓶颈,企业应该如何实施服务治理?本专题会针对这些技术问题,从业务架构和系统架构层面进行解答。
    • 架构和产品研发

      产品经理负责“想清楚”,技术人员负责“做出来”。但在未来,分工并不会如此清晰,把自己变成一个有产品思维的技术人,是这两天我们想带给大家的一点点思考。
    • 视频架构

      基于短视频、直播、长视频、实时视频通信等技术的应用创新层出不穷。具体架构如何落地?本专题结合当前热门产品,邀请专家来讨论视频相关技术,架构设计思路等。
    • 金融核心技术

      伴随着科技的发展和业务的多样化,在金融交易效率和交易方法上发生了很多变化与革新,包括区块链技术在金融领域的落地实践,也是一种创新趋势。本专题主要关注金融领域的新Tech和新模式,例如高频交易、低延时、风控等关键内容。
    • 软件系统架构:从科研到实践

      邀请国内外学术领域的专家、教授分享在软件系统架构方面的研究成果。
    • 数据库架构

      数据库多写能力、数据库事务、高可用、分布式文件(块)存储系统、对象存储、存储引擎设计方面的内容。
    • 新零售技术选型

      新零售变革促使线上线下进行融合,数据驱动,AI应用,技术和产品成为这次变革的引擎。那么新零售实现线上线下及物流融合有哪些值得关注的技术?线上电商和线下传统零售商又有哪些探索和案例呢?一起来听听他们的新思路和新零售时代产品架构规划。
    • 数据库、统一存储、容器实战(解决方案专场)

      在万物互联的智能时代,容器的使用越来越深入,数据呈现比以往更为快速的增长,越来越多的服务采用容器的方式进行部署。但随着服务数量的增加,我们不仅仅需要解决数据怎么“存”的问题,还要应对数据怎么“用”的烦恼。本专场邀请到华为、UCloud、付钱拉 、谐云科技等金牌讲师,分享他们在数据库、存储和容器上的实践探索。
    • 大话云架构设计、高可用架构(解决方案专场)

      云计算作为虚拟化的一种延伸,影响越来越大,但是面对复杂的企业环境,云计算架构可以更灵活的满足业务需求。尚航、青云、博云、极光等金牌讲师带着通用化、操作性强的经验,帮你解决异地多机房部署带来的延迟增大问题,处理多路数据处理场景下的各种问题,以及基于云的物联网后台系统设计思路。
    • 技术创新与前沿应用(容器、机器学习解决方案专场)

      如今以Docker为代表的容器技术,凭借其轻量、快速等优势,推动着互联网产业的革新与发展。而海量的数据也在不断支持并伴随着算法的增强,人们对机器学习算法也提出了新的要求。谷歌、七牛云、个推、华为等金牌讲师将在本次解决方案专场从实践出发向大家分享经验。
    • AWS Dev Day - 深解人工智能与无服务器应用新一代开发

      AWS Dev Day是一场免费的半日技术活动,这场AI与Serverless技术盛宴可以让一般开发者洞察和深度了解两大技术领域最热门的发展应用,也可供中高级开发者或架构师深入探索AWS的最新实践,从而洞悉最前沿的技术风向。

    100余位国内外技术专家

      Steven Francia

      Google

      Golang Team's Strategy & Product Lead

      Lin Sun

      IBM

      Senior Technical Staff Member

      肖雨浓

      Netflix

      Principal Software Engineer

      刘磊

      机器学习专家

      徐斌

      Facebook

      Software Engineer Manager

      徐雷

      纽劢科技CEO

      前 Tesla Vision 深度学习负责人

      宾理涵

      Facebook

      Software Engineer Tech Lead

      武永胜

      Pinterest

      Head of Big Data and Machine Learning Platform

      王绍翾(大沙)

      阿里巴巴

      计算平台事业部高级技术专家

      Dekun Zou

      Google

      资深研发工程师

    深度培训

    ArchSummit全球架构师峰会特邀国内外技术专家提供Workshop培训,紧紧围绕大数据、深度学习、微服务等热点技术,系统性分享其中的实践经验,开放你的思路。

  • 时间:2018.07.08-09
  • 地点:深圳海景嘉途酒店 西翼楼十层海量堂
  • 金融级区块链技术和业务实践 查看更多 >>

    在有高安全、高性能、合法合规要求的金融场景里,基于区块链技术的业务创新,会面临多方面的问题,如何选择一个安全可控的底层技术方案,如何稳妥的开展业务和进行平滑的升级维护,以及如何解决性能和安全方面的用户体验问题,支持监管等,这些都是创新路上的挑战。

    张开翔

    微众银行

    区块链首席架构师

    机器学习及其实践应用 查看更多 >>

    主要会以机器学习在个性化推荐案例中的操作为方向,介绍机器学习里的监督学习、半监督学习、深度学习、神经网络、模型性能、机器学习组织等等对于即将以及正在实践机器学习的团队很有帮助。

    Bin Xu

    Facebook

    Software Engineer Manager

    微服务治理的探索与实践 查看更多 >>

    本次培训会介绍微服务的发展历史及微服务框架的路线选型,及微服务框架的基础技术架构。重点讲解微服务的治理模型,通过“监控”及“管控”这两大能力的构建来综合解决微服务的现实治理需求。

    李鑫

    天弘基金(余额宝)

    移动平台技术总监 & 首席架构师

    开源 brpc 框架使用进阶与最佳实践 查看更多 >>

    RPC技术对于现代互联网公司绝大多数企业服务的重要性不言而喻,本课程讲师将详细讲解 brpc 框架的使用和进阶技巧,并通过实际案例讲解 brpc 技术如何解决企业研发的痛点问题,进而提升了企业应用的开发效率。

    王耀

    百度云

    架构师,IaaS方向技术负责人

    他们这么评价 ArchSummit

    大咖

    Leading Architects talk about
    ArchSummit

    参会者

    这次参会最大的收获是能够与业界同行直接交流,在相关的领域能够互相了解和借鉴经验,受益很大。同时也能够扩展视野,知道业界同行目前的发展水平和工作方向。

    —— 拍拍贷技术中心框架研发部总监 杨波

    ArchSummit作为国内最好的技术盛会,每年都保持着对它的重点关注。今年第一次到现场观摩学习,不论是大会的组织方式还是讲师分享的内容都给我留下了很深刻的印象,有些主题还刚好是我们在研究的方向,在台下听着就非常有共鸣感。

    —— 智融集团架构师 任鹏华

    见到了传说中的大牛,听到了大牛对业界趋势的解读,学习到了同行们在实践中的经验与教训,不虚此行。大爱“数据库架构”专题,每场都很精彩;其他的专题也干货满满。

    —— 爱奇艺技术经理 王天兴

    从大会规模、专题设置、演讲质量、会议组织以及业界受关注程度,整体感受ArchSummit仍然是国内最顶级的架构师峰会,没有之一。大会专题的设置基本就是业界技术发展的风向标,也成了我个人了解技术发展动态很重要的一个渠道。

    —— 美丽联合集团技术服务经理 赵成

    自己也在参加演讲,对自己所做的工作做了全方位的总结,初学了如何做演讲,演讲时的发挥还算过得去。作为参会听众,通过ArchSummit了解到了业界关注的重点,也进一步了解到了业界的实现思路、以及一些先进的落地方式。

    —— 滴滴架构师 陈宜明

    这次参会最大的收获是能够与业界同行直接交流,在相关的领域能够互相了解和借鉴经验,受益很大。同时也能够扩展视野,知道业界同行目前的发展水平和工作方向。

    —— 拍拍贷技术中心框架研发部总监 杨波

    ArchSummit作为国内最好的技术盛会,每年都保持着对它的重点关注。今年第一次到现场观摩学习,不论是大会的组织方式还是讲师分享的内容都给我留下了很深刻的印象,有些主题还刚好是我们在研究的方向,在台下听着就非常有共鸣感。

    —— 智融集团架构师 任鹏华

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    参会者分析

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    交通指南

    ADDRESS

    深圳·华侨城洲际酒店:深圳市南山区华侨城深南大道9009号

    地铁公交路线

    临近公交站点:锦绣中华站

    临近地铁站:华侨城(C出口)

    推荐方案

    地铁方案:乘地铁至华侨城站(C出口);

    公交方案:乘车至323路、324路、328路、365路、369路、373路、383路、390路均可到达锦绣中华公交车站

    合作伙伴

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